智能手机黄牛产业链剖析

2018-05-14 • 业界评论

2014年底,父亲给我发消息说原来的手机不行了,看我一直用魅族,质量、易用性方面都不错就也想买一台,但是抢不到想让我试试能不能抢到。确实,这个时候魅族的手机太难抢了,试了两次都没抢到。但是听闻黄牛渠道货源充足,于是便通过QQ搜索“魅族”“抢购”等关键词找黄牛群并潜入其中一探究竟,看看黄牛是怎么抢的。2015年节假日,略有闲暇,不妨将我潜入其中看到的黄牛世界的样子分享给大家,权当拓宽眼界罢了。

黄牛产业分工明确,涉及普通抢手、抢购软件研发、黄牛运营、渠道销售、快递以及背后提供资金支持的真正操盘手(下称大Boss),还有边缘参与者包括云计算服务商、万能的淘宝、支付等等。

黄牛运营负责黄牛群管理、抢购任务发布、抢购软件点卡销售、抢购账号销售、资金垫付。普通抢手从黄牛运营那里购买点卡和账号、获取抢购任务信息、进行抢购,最后从黄牛运营那里获得佣金。软件研发人员根据抢购店铺或商城的最新抢购方式变化在每次抢购前发布新版本的抢购软件。

抢手图利加入黄牛群,这些抢手什么背景的都有,有的是学生,有的是工作比较闲的人,总之各行各业都有。但要想抢到手机并不是简简单单拼人头就行的,毕竟黄牛人数和广大真正的需求者仍差距甚远,所以重要的是手中掌握有大量的预约账号或社区账号并且在软件的帮助下伪造大量的并发请求,而这些资源都是由黄牛运营提供的。在事前注册账号由和黄牛合作的专门账号售卖网站来完成,然后在抢购前卖给抢手,由于很多账号会被系统识别为黄牛且一旦抢成功以后就不能再用,所以每次或者每两三次抢购抢手就得向卖账号的网站购买账号,通过银联或者支付宝来结算,购买数量大约每人几十个。此外抢购软件也不是免费提供给抢手用的,而是采用点卡形式提供,在淘宝公开售卖,点数在抢购成功后按既定点数扣减。验证码也是一个大问题,可以选择手工输入,但一般抢手会购买验证码识别服务(如打码兔),抢购软件自己提供识别功能或者提供几家知名验证码识别服务的接口,用户只需要输入打码服务的账号和密码就可以直接使用。

黄牛运营发布的抢购任务通常包括以下信息:指定规则的随机收货地址、指定规则的随机收货人电话号码、收购手机型号、新版本软件网盘下载地址等。任务发布后,抢手买账号和点卡,提前几分钟启动软件发起多账号的并发请求,之后就是等结果或者对于系统识别不了的验证码手动输入结果。一旦抢到手机,若是在淘宝天猫一般是抢手自己付款,在官网商城不允许改信息的一般由黄牛垫付。对抢手而言,有的就是用自己的PC在抢,有的则租用云服务器。就我渗入的那个群的情况是,有的抢手就买了阿里云的服务器,还有用工作单位的机器来抢购的,里面还有一个人说自己是超算中心的研究生但是不太敢用那里的机器来抢购,可见抢手构成之复杂。

黄牛收到货之后,交给一线渠道(实体店或淘宝店)去销售,一般比原始售价高200~400元。那么地址和电话号码随机,黄牛是怎么收到货的呢?其实这些地址和电话号码看似随机但都是有规则的,分到相应区域快递点会被识别出来送到相应的地址去,根本也不需要打电话通知,也就是说快递也已被收买。黄牛收货后另一个操作就是给抢手返佣,如果之前由黄牛垫付的那么仅返佣金,一般为40~60元一台,如果是自己垫付的那么则返原价和佣金,佣金会比黄牛垫付的要高大约5元钱,但是风险比较大,毕竟钱是你出的但是手机已经到了别人的手里。

从我渗入的黄牛组织来看,他们大约有50多个群,每个群人数接近2000。抢手有的颗粒无收,有的运气好能一场拿下好几台,其实并不保证每个人都能抢到即使是用了软件并且买了账号。按实际参与者抢到平均一台,每台售价1500元来算,那么黄牛需要每场抢购垫付的资金量就非常之大,所以不是几个管理群的人就能承受得起的,这后面还有真正来管理这些黄牛运营者的背后大Boss。有的时候抢购需要垫付的资金超出预期,黄牛运营需要先与大Boss沟通是否垫付或者放弃不要(他们叫做“烂单”)。而垫付资金的周转周期大约为10天,10天里魅族、小米、华为一共大约会有三四场抢购,每场垫付资金再乘以场数,大Boss到底手里有多少资金在运作,就大概能有个数了。抢手其实很亏,点卡得买,账号得买,打码服务得买,然而抢不抢得到还是保证不了,每台的佣金其实也并没有多少,只能算是挣点零花钱。刨去返佣之后,黄牛组织还是可以每台有两三百元的收益,黄牛运营、软件开发到底能分到多少钱这个我不太清楚,但这个整个组织的收益规模大家可以自己算算,相当惊人。

黄牛组织并非只有一个,有很多人看到了这其中有利可图,便创造了诸多的黄牛组织。黄牛组织背后的大Boss会有哪些人不能确定,但必定实力雄厚。据我所了解,其中一种身份就是众多实体数码店(品牌加盟商)的拥有者,如经常看到的某某数码,大概就是这样的公司。

那么抢购软件是怎样的存在呢?有Java的,有Qt/C++的,有Python的,百花齐放。抢购软件通常包括联系信息生成规则管理、抢购型号优先级管理、点卡授权体系、打码接口还有最核心的抢购模块。软件制作者的身份不得而知,而且开发难度也并不大,但是需要不断根据抢购网站的变化来更新跟进。

黄牛群里还偶有骗子混进去,比如发布一条消息“我这里有一台某某型号手机,只加价几十块钱就转”,如果你给他打了钱,然后就没有然后了。在群里看到不少人上当受骗。

黄牛的问题差不多说清楚了,那么问题来了,我最后到底买到手机没有呢?感谢万能的淘宝,有一家魅族加盟店参加了淘宝的年终大促,魅族售价只比官方贵20块钱而且送手机壳、贴膜等等配件还顺丰包邮,相当于没有怎么加价,我核对了这家店铺的淘宝认证资料和魅族官方公布的加盟店列表中的信息,发现是一致的,于是就下了单顺利拿到了手机。

文章最后再吐槽魅族抢购页面的一个小把戏。进入魅族抢购页面后,分析页面上的JS脚本会发现:页面会定时循环产生一个0~1之间的随机小数,只有当这个数大于0.6的时候才会去后端去拿一个token也就是进入真正抢购页面的令牌,然而去拿token这个操作在魅族系统压力比较大的时候并不是总能拿得到的,所以有时候会一直在几只熊猫排队的页面等到抢购结束也进不去。So,直接高并发请求去拿token就好了,所谓排队是骗人的。

从云计算发展路径看人工智能的短期发展

2017-10-02 • 业界评论

近来,人工智能技术越来越多地应用到我们的常见生活场景,逐渐成为当下最热门最受关注的技术。不少人的想象无边无际,认为人工智能可能产生达到甚至远远超过人类认知和智慧水平的机器。在遥远的未来,人工智能能够发展到怎样的水平仅作预言或预测无可厚非但现在还难以下结论。当下,最重要的还是要看清人工智能短期发展的趋势和前景。

我们不妨回顾下从云计算的提出到现在云计算行业发展的情况。在2010年的IT领袖峰会上,BAT三家的李马马三人对云计算分别发表了个人的看法,这段视频时常被人拿出来在社交媒体上发一发。李彦宏认为云计算是新瓶装旧酒,本质是客户端和服务端间关系的变化,对于某些大规模的分布式的网络应用更加适宜,传统应用上云并不是理想的选择,要改变的东西太多不太现实。马化腾认为很多应用服务像水电一样要通过云的方式来实现为时过早,大概还需要千百年才行。马云则认为在自己业务发展过程中有很多值得分享给他人的东西,能够促进别人的发展,相信云计算能够做这样的事情,并且可能是爆发性的变革。很多人对三人观点的看法是马云的观点领先于李彦宏和马化腾,但我并不这么看。李彦宏看的是云计算发展最初期的样子,卖网络服务器做托管没什么价值,云上卖服务又让人难以接受。马化腾看的是云计算中长期的发展,像水电一样即取即用,现在来看还太远。马云则仅仅是从理论层面上认为云计算的一些价值值得挖掘。李彦宏和马化腾二人都是从技术的角度看问题,其实观点都没有错,只是二人没看清云计算的整个发展路线,忽略了云计算所能带来的好处。今天阿里云的发展大家有目共睹,但是真可以说是发展到水电煤一样的水平,不仅仅对B同样对C也可以实现计算能力和衍生服务的共享了吗?其实仍然没有完全实现,所以马化腾当时认为短期实现不了是没错的,现在还是远没达到如我们理想预期中那样的水平。最初,也还不是先做弹性服务器托管,后来数据存储、中间件、安全才逐渐在云上服务于客户,慢慢地更多的具体性的行业性的服务才通过云来提供。云计算发展到今天,我们就可以看到,云计算所提供的是集约化的专业化的服务,提升效率,降低成本,价值体现出来,人们对云计算逐渐认可了,业绩也就自然而然有了。云计算的发展远还没有到头,现在依然还只能说是云计算的初级阶段,也许正在发展中级阶段,对B业务的大发展阶段,未来更通用更广谱更便利的应用依然还没有到来。

再回头来看人工智能,其并非全新的概念,只是最近伴随着机器学习尤其是深度学习的热潮,AI又来了新的一波,而且更多地应用在常见场景中了。关于人工智能,我认为可以分为近的和远的两个目标,近的是希望借鉴人类的智能行为研制更好的工具以减轻人类智力劳动,要实现弱人工智能或者称之为服务型人工智能,远的这是希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物,具有自我认知和学习能力,要实现强人工智能。国内的人工智能领域权威周志华老师认为主流人工智能学界的努力和目前所取得的成果都是朝向弱人工智能,强人工智能没有可靠的研究路径和扎实的研究而且我们也不应该去研究它。而未来学家雷·库兹韦尔则认为逆向人脑也许是可能的,未来可能出现人机结合的更高级物种,更强的人工智能。无论理论界如何争论,大众观点靠谱与否,这都不影响我们对短期发展趋势的判断。和云计算的发展一样,罗马非一日可建成,人工智能也是不可能在短期内就实现彻底的突破的,尤其是在强人工智能领域,一切都会循序渐进。现今在实现相对高级的人工智能技术之前,我们应该理性而简单地看待人工智能技术的发展。现在人工智能技术的突破仍然是在特定类型的行为上,比如在图像识别、语音识别、机器翻译、自动推理、游戏等等方面,人工智能或者说机器学习都取得了不错的成果,未来这种特定领域的技术还会不断演进,产品化做得越来越好,带动某些领域产生不错的商业产品和企业。人工智能技术的工程化、平台化和通用化将是其发展水平的一个重要里程碑,将人工智能所使用的算法、模型等抽象工程化,将自然语言处理、图像识别等特定领域技术标准化和接口化,能够供非人工智能领域的专业技术人员在平台上方便地基于云使用某种技术来完成某种功能,越来越多的人具备基本的人工智能技术应用水平,才能让人工智能给我们的生活、商业领域带来真正广泛的价值。未来几年,相信无论是学者还是工程师,都会继续在这样的思路和短期愿景下,本着严谨的态度继续改进我们的人工智能技术。同时,非人工智能专业科研和工程人员也应该关注和学习基本的人工智能技术,将人工智能作为工具广泛地应用在各类业务场景来取得更好的商业业绩会是以后对人员基本素质的要求。另外,从最近的招聘情况来看,很多刚刚了解机器学习一点基本概念的学生就敢于积极申请人工智能的职位,这是不太正确的态度,想要从事专业的人工智能技术还是需要比较深入的研究和基础的,就像申请普通业务功能研发职位一样也要求与之相匹配的能力,不分青红皂白就一拥而上在一定程度上反映了很多人的浮躁。

无论对哪种新出现的技术潮流,保持客观理性看待,顺势而为,才是正确的态度。

Aaron Swartz的理想世界

2015-04-22 • 业界评论

2013年1月11日,Aaron Swartz结束了自己年轻的生命。

你可能之前并没有听说过Aaron这个名字,但是我们耳熟能详的Reddit、web.py、RSS、Markdown、Creative Commons都和他有脱不开的联系。受其父亲影响,他很小的时候就接触了计算机和互联网,14岁时就加入了RSS工作组。他早年退学并成功创业,对多项互联网信息技术的贡献都让人称道不已。在此,我更想想谈谈我对于Aaron思想的一点认识。

首先是Aaron Swartz下载并在互联网上免费发布PACER(公共使用法院电子记录数据库)的部分美国联邦法院文件这个事件。PACER中的文件是政府应当对外公开的,但是PACER对其中的文件实行按页收费来支持数据库的技术投入并产生了资金上的盈余。Aaron Swartz受到FBI调查,但他在案件中并未受到起诉,案件也不了了之了。

另一件标志性事件便是反对SOPA(禁止网络盗版法案),SOPA对政府监控民众网络活动给予了一定的授权。大财团将在SOPA中受益,代表其利益的参议员们高度一致地赞同这个议案,但是民众对这项法案并不满意。在民众的反对压力下,部分支持SOPA的企业转而反对SOPA,白宫也表示并不支持SOPA,之后大批议员也改变了态度, 最终SOPA被阻止实施。

之后是他通过MIT的网络下载了数百万篇JSTOR的学术期刊文章,下载过程还导致了JSTOR的服务器奔溃,而JSTOR仅对学生和研究人员有限开放。检方控告其13项罪名,各方面压力下,Aaron以自杀结束了自己的生命。

以上几个值得注意的事件关键都在于Aaron看不惯阻止信息或者说是阻止知识自由流动与共享的行为。知识或信息的某一个点是由部分人制造的,经过传播原作者和其他人可以利用已有知识直接创造价值,或者在已有知识基础上进行扩展再创造新的价值。但是在目前的社会条件下,也就是货币没有在全世界范围内彻底消亡的社会中,知识真正的自由传播是不可能的。一些科技界的进展被发表出来,但是阅读这些内容还是收费的,而且收取的不仅仅是成本费那么简单。知识与信息的封锁隔绝,在很大程度上阻碍了科技与社会的进步。人生在这个社会上,却不能完全享用前辈所留下来的成果,细想想也是挺可悲的。

互联网的核心精神是共享与信息传播,但在当前的社会条件下,这种精神无法被完整地实现。我觉得,在一定程度上来说,互联网已经领先于目前的社会形态,造成了目前互联网与社会制度在一定程度上​存在冲突。​应该说,Aaron的思想有一定的先进性,但是更多基础性的社会形态改革还没有完成甚至还看不到变革的苗头就追求更先进的顶层设计是没太多意义的。另外,Aaron还试图自己参政来做点什么,但是恐怕当前美国的意识形态根本满足不了其要求,所以他的思想还是没能超越既有的思想框架,是具有一定的局限性的。

Aaron的理想世界是美好的,他的名字应该被我们所铭记,向着这个理想的世界进发注定要举步维艰,在有生之年大概也还看不到什么。我认为,在现阶段,Aaron的期望过高了,还是寄希望于每个人先能看清并认同先进的前进方向比较切实也比较有实际意义。

扩展阅读

http://www.aaronsw.com/

http://zh.wikipedia.org/wiki/亚伦·斯沃茨

The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz

国内外Windows平台免费个人安全软件评略

2015-02-27 • 业界评论

自从远离了瑞星产品的测试,已经很久没有大规模地把各种杀毒软件拿过来比一比了。但是最近在挑选Windows平台下适合家用的杀毒软件时却犯了难,于是只能配置好虚拟机和常用软件,装上各款杀毒软件来做个比较。这些年来,病毒的技术并没有什么大的进步,也没给予太多关注,但个人杀毒软件市场却已经是发生了翻天覆地的变化。

昔日的国内霸主,瑞星杀毒软件和防火墙虽然没有多少市场份额,但是无论是安全防御还是查杀率都还是很不错的,国内唯一的坚持独立自主开发杀毒引擎的厂商,防火墙在国内独树一帜,唯一缺点是总是试图让你装点瑞星其它没什么价值的产品,而且偶有广告弹窗,而且有一个烦人的瑞星软件部署系统,太多余,瑞星现在的境况不适合做平台何必还一直操着这么大的心呢,只能讨人厌了。要是瑞星现在决定做安静的小狮子还是不错的,总之,技术上推荐,恶性推广上差评。

金山毒霸,在市场上还是有一定的份额的。查杀和敢赔模式都不错,但防卫过当,我想在系统盘驱动器下稍微动点无关紧要的东西它都有意见,而且也有推广其它产品之嫌,因为我发现我家里的电脑上满屏金山的东西。启发杀毒误报略高,不适合高级用户使用,尤其是IT研发人员。

360杀毒,现今的霸主。查杀不错,有些独创的技术做得很不错,毕竟高中时候就知道的很多Windows安全界的高手都加盟了360,实力不可小觑,但启发误报太多,而且和金山一样防卫过当,不适合IT研发类人员使用。一般人用用还是很不错的。

百度杀毒,引入了卡巴斯基引擎,查杀没问题。防御级别恰到好处,界面也简洁明了,再加点防火墙功能就更好了。百度适合普通用户和专业人士使用,兼容性再好点就值得大力推荐了。

AVG,略简陋,只会杀毒,查杀率还行,免费版在其它方面没什么可圈可点的。界面上一半的区域用来推广收费版,讨人厌。总之,不推荐。

Avria,大名鼎鼎的小红伞,各方面都不错,缺点是防御拦截上没有放行功能,要想完成某些想要的“危险”操作,要关掉相应防御模块。界面太丑,不适合普通用户使用。

Comodo,防火墙世界排名第一,界面扁平化做得很漂亮。在病毒查杀上不够强,但沙盒、HIPS、防火墙做得很出色,就是不太适合普通用户,只适合专业人士使用,建议只装防火墙,但是Comodo对新版Windows的兼容性尚有待改进,测试过程中发生了装完软件再也开不了机的情况。

微软Defender(MSE),我只能委婉地表示,提升空间很大。安全习惯比较好的Windows用户可以使用,记得及时更新就行,似乎默认情况下不怎么更新病毒库等信息。

更多软件,不再一一评点。

总的来看,目前真没有哪款免费杀毒软件让我完全满意。如果以上安全软件的非功能性的痛点上能够得到改进,比如不再弹窗不再有各种推广,兼容性再好一点,那么将会出现以下几种非常不错的组合:对于普通用户,瑞星杀毒软件、百度杀毒中的一款来配合瑞星防火墙;更专业玩家可以选择用Comodo防火墙替换前面的瑞星防火墙;对于防火墙没什么要求的可以只用系统防火墙或者用系统高级防火墙。至于金山、360,鉴于我个人并不认同它们的过度防卫的安全策略,实在无法推荐给专业人士,不过普通用户用用还可以。对于其它国外软件,虽然病毒查杀率还不错,但是整体上做得很平庸,只能说不太推荐。

我对中国IT行业发展的观点的变化

2013-03-21 • 业界评论

去年11月份秋季学期结束的时候,我就在人人网上发状态说准备写一篇我最近对我国IT行业发展的新看法,博杰还说写完发给他一份,但是拖延症太严重了,连寒假都没写成,今天是生日,特意更新了博客的部分自动化代码使之更适合直接编辑源码(正则批处理MySQL数据库,修改博文分段源代码),使用CodeBox高亮替代了GoogleCodePrettify,用多说这款社会化评论系统替代了博客原先很弱总被广告破坏的评论系统,最后一点时间来终结这个缺憾。

很多年前,我一直坚持中国IT产业应该独立自主,完全打造中国自己完善的系统。那时我设想中国要有自己的芯片、操作系统、办公软件、数据库,认为编程应该是全中文化的等等等等。当时特别崇拜王垠等一批人,喜欢听倪光南院士说要自主化的玩意儿。我自己也花大量的时间建站去宣传这些,自己去用红旗Linux等等。但是,随着我对世界认识的扩展,我更了解了这个更加复杂的世界,我觉得我的坚持并不是一种进步反而是一种阻碍。尤其是这个世界在以如此高速向前发展的时候,还在纠结于过往的市场自主是不切合实际的。当我们还在花大精力搞自己的芯片、操作系统的时候就被Apple、Google包抄了,这合算吗?当我们大力宣传Linux桌面给只会开关机打打字的普通用户的时候,结果用户发现解决某些问题必须去敲一些代码……我想说,我之前错了,虽然这些并非不重要。有人说,安全不是考虑的一个方面吗?是的,尤其是军队等部门,但对整个中国的企业们来说国别不是决定性的甚至是可以不加考虑的。

举例来说,Linux。王垠最近也写了一篇博客说自己当初何等冲动去要完全用Linux工作,他承认Linux确实做得不好。是的,Linux确实做得不好,我们想一想假如Linux的那群开发者想要做一个很友好的UI或者更直接一点就是GUI真会有那么难么?答案是肯定不会。世界上有那么多优秀的前端设计师和艺术家,他们要做什么都可以做出来,Android是智能移动端最常用的Linux操作系统,它的GUI做得也还可以吧,尤其是到了中国被魅族、小米等厂商设计出了更美观友好的Flyme、MIUI就没挑儿了,说白了就是Linux本身自己就不想成为优秀的桌面操作系统走进千家万户,我们还替人家费这心干嘛?Linux20周年的时候,Linux Foundation说了在服务器、嵌入式市场等等Linux已经取得胜利,这对Linux就够了。

在最近几年,市场风云变幻,最突出的特征是新的事物取代旧事物,而且还不是简单的更新换代,而是另一种形态的产品占有了用户使旧形态被逐出市场。iOS、Android的智能手机、平板迅速崛起并排挤PC等现象,这些都是蓝海带来的深刻变革。而且蓝海更能带来效益,现在移动互联网、云计算的发展更是能促使市场份额发生巨变。(而且Apple市场营销手段非常值得借鉴,他们勾结中国的央企电信运营商,从而深入到中国市场最细微处。)

所以,我说现在我们应该着力发展前沿的技术,不管技术是别人的自己的先拿来用着(不完全对的黑猫白猫论?),大力拓展蓝海,否则红海的成熟产品开发出来也早就被蓝海的新事物所淘汰了。

下面谈谈我对现在超级火的云计算与大数据的看法。首先我觉得未来云与端二者功能的重新划界是一场变革,产品形态的大变革,人们的生活习惯也将随之发生变革。移动网络全覆盖,信息通信更加自由,信息存储和处理借由云来做,端更像一个用户接口。网络方面最火的目前莫过于凌驾于云和端之上的反映真实关系的社会化商务和社交平台了。物联网更是随之而来(嵌入式技术本来就人才欠缺,未来缺口也不会小吧),数据的支撑技术也相应提高要求,大数据来啦。这是基本架构,但目前雏形并不明确还只能说是起步。现在更多的所谓云计算,仅仅是搞SaaS、PaaS、Iaas,更多的搞成了网站云,但在未来某些功能并不仅仅是网站,是计算能力集成起来的数据信息处理集群,对外服务接口是站点或者是移动端。要说除了网站云,还有什么东西,貌似只有网站和数据库有需求啊,那比如说智慧农业云、智慧城市云、语音云、渲染云(丁香园的CTO批评阿里云说现在搞云渲染不靠谱,但我觉得未来会靠谱起来的),接口也会是更加多样的。至于数据的数据挖掘、机器学习、深度学习什么的必然是未来设备智能化的基础呀,虽然目前这些还仅仅被用来搞一些广告定向投放什么的真是大材小用了,当然这方面理论和技术都缺口还比较大。另外,我觉得未来生物学的突破和感知技术的发展还比较给计算机一股更强大的发展和破局动力(但貌似生物科学不太给力呀)。再说说我们的政府准备怎么搞,我们的政府觉得要拼特色——搞行业云,具体怎么搞我还看不到什么具体的规划,只要某些地区用云计算申请下来的地皮和机器能真正跑起来就是好的,某些地区技术上没有人才也乱申请就不好啦,还是要实事求是,真正利用行业优势实现云端接口多样化和实用化。话说有时候的投资太多却用不上真是一种浪费,我们的天河一号超级计算机(曾经全球排名第1位)现在基本停机,电费交不起,而我们上海大学的自强超级计算机(曾经全球排名第125位)倒是近来负荷有点啦但电费每年几百万产出却不多。

还有要谈的一点是开源,至于什么是开源,它怎么好我就不再赘述了。我预计未来几年中国开源将呈现出井喷态势,原因也简单说说,第一是国内越来越多的企业为了节约资金利用开源技术的需要,第二是这些企业越来越趋于回馈开源社区这也是为了自己能同步跟上,第三是越来越多的开发者自发组织开源社区并举办线上和线下活动。未来,开源技术(不光是软件哟,开源硬件也有哟)必将更广地被应用和普及,浪潮将至,你准备好做弄潮儿了吗?

最后,回过头来看看我们那些国货(即使是全球开源智慧的凝练,我们毕竟做了一点)吧。龙芯本,太牛啦和MacBook一个价实在买不起呀而且没感觉有多好;操作系统,倒是Linux Deepin搞起了业内评价不错的Linux探索但是力量实在太小没大树靠怎么能行(听说麒麟和友帮拓一起搞UbuntuKylin了,这个貌似创新实在是少啊);办公软件一个劲儿的学着微软没创新总是慢人家一步,不过做得已经很成熟了这倒是真的;数据库我听网易杭研院的何登成说国产数据库的技术还是很牛的简直得膜拜看来还不错的样子但是应用恐怕除了部分政府优先采购之外就没了也很可惜。总之,还是得搞但得出花样才行啊。

好了,写太长了必须得停,所以最后几段没怎么展开一些话也没说出来。大概就这些看法吧,鉴于文章省略导致的观点的不完善和不清晰,文末就暂且不加总结陈述了。