从云计算发展路径看人工智能的短期发展

2017-10-02 • 业界评论评论

近来,人工智能技术越来越多地应用到我们的常见生活场景,逐渐成为当下最热门最受关注的技术。不少人的想象无边无际,认为人工智能可能产生达到甚至远远超过人类认知和智慧水平的机器。在遥远的未来,人工智能能够发展到怎样的水平仅作预言或预测无可厚非但现在还难以下结论。当下,最重要的还是要看清人工智能短期发展的趋势和前景。

我们不妨回顾下从云计算的提出到现在云计算行业发展的情况。在2010年的IT领袖峰会上,BAT三家的李马马三人对云计算分别发表了个人的看法,这段视频时常被人拿出来在社交媒体上发一发。李彦宏认为云计算是新瓶装旧酒,本质是客户端和服务端间关系的变化,对于某些大规模的分布式的网络应用更加适宜,传统应用上云并不是理想的选择,要改变的东西太多不太现实。马化腾认为很多应用服务像水电一样要通过云的方式来实现为时过早,大概还需要千百年才行。马云则认为在自己业务发展过程中有很多值得分享给他人的东西,能够促进别人的发展,相信云计算能够做这样的事情,并且可能是爆发性的变革。很多人对三人观点的看法是马云的观点领先于李彦宏和马化腾,但我并不这么看。李彦宏看的是云计算发展最初期的样子,卖网络服务器做托管没什么价值,云上卖服务又让人难以接受。马化腾看的是云计算中长期的发展,像水电一样即取即用,现在来看还太远。马云则仅仅是从理论层面上认为云计算的一些价值值得挖掘。李彦宏和马化腾二人都是从技术的角度看问题,其实观点都没有错,只是二人没看清云计算的整个发展路线,忽略了云计算所能带来的好处。今天阿里云的发展大家有目共睹,但是真可以说是发展到水电煤一样的水平,不仅仅对B同样对C也可以实现计算能力和衍生服务的共享了吗?其实仍然没有完全实现,所以马化腾当时认为短期实现不了是没错的,现在还是远没达到如我们理想预期中那样的水平。最初,也还不是先做弹性服务器托管,后来数据存储、中间件、安全才逐渐在云上服务于客户,慢慢地更多的具体性的行业性的服务才通过云来提供。云计算发展到今天,我们就可以看到,云计算所提供的是集约化的专业化的服务,提升效率,降低成本,价值体现出来,人们对云计算逐渐认可了,业绩也就自然而然有了。云计算的发展远还没有到头,现在依然还只能说是云计算的初级阶段,也许正在发展中级阶段,对B业务的大发展阶段,未来更通用更广谱更便利的应用依然还没有到来。

再回头来看人工智能,其并非全新的概念,只是最近伴随着机器学习尤其是深度学习的热潮,AI又来了新的一波,而且更多地应用在常见场景中了。关于人工智能,我认为可以分为近的和远的两个目标,近的是希望借鉴人类的智能行为研制更好的工具以减轻人类智力劳动,要实现弱人工智能或者称之为服务型人工智能,远的这是希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物,具有自我认知和学习能力,要实现强人工智能。国内的人工智能领域权威周志华老师认为主流人工智能学界的努力和目前所取得的成果都是朝向弱人工智能,强人工智能没有可靠的研究路径和扎实的研究而且我们也不应该去研究它。而未来学家雷·库兹韦尔则认为逆向人脑也许是可能的,未来可能出现人机结合的更高级物种,更强的人工智能。无论理论界如何争论,大众观点靠谱与否,这都不影响我们对短期发展趋势的判断。和云计算的发展一样,罗马非一日可建成,人工智能也是不可能在短期内就实现彻底的突破的,尤其是在强人工智能领域,一切都会循序渐进。现今在实现相对高级的人工智能技术之前,我们应该理性而简单地看待人工智能技术的发展。现在人工智能技术的突破仍然是在特定类型的行为上,比如在图像识别、语音识别、机器翻译、自动推理、游戏等等方面,人工智能或者说机器学习都取得了不错的成果,未来这种特定领域的技术还会不断演进,产品化做得越来越好,带动某些领域产生不错的商业产品和企业。人工智能技术的工程化、平台化和通用化将是其发展水平的一个重要里程碑,将人工智能所使用的算法、模型等抽象工程化,将自然语言处理、图像识别等特定领域技术标准化和接口化,能够供非人工智能领域的专业技术人员在平台上方便地基于云使用某种技术来完成某种功能,越来越多的人具备基本的人工智能技术应用水平,才能让人工智能给我们的生活、商业领域带来真正广泛的价值。未来几年,相信无论是学者还是工程师,都会继续在这样的思路和短期愿景下,本着严谨的态度继续改进我们的人工智能技术。同时,非人工智能专业科研和工程人员也应该关注和学习基本的人工智能技术,将人工智能作为工具广泛地应用在各类业务场景来取得更好的商业业绩会是以后对人员基本素质的要求。另外,从最近的招聘情况来看,很多刚刚了解机器学习一点基本概念的学生就敢于积极申请人工智能的职位,这是不太正确的态度,想要从事专业的人工智能技术还是需要比较深入的研究和基础的,就像申请普通业务功能研发职位一样也要求与之相匹配的能力,不分青红皂白就一拥而上在一定程度上反映了很多人的浮躁。

无论对哪种新出现的技术潮流,保持客观理性看待,顺势而为,才是正确的态度。